腾讯云AI解决方案架构师-(成都/上海/深圳)
1.负责WorkBuddy与CodeBuddy产品的商业化策划与售前技术支持,针对多行业客户需求定制化设计解决方案,并向客户清晰阐述方案的价值与优势,提供专业的技术咨询与建议; 2.与销售团队紧密协同,主导从产品技术交流、方案设计到投标签约
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1.负责WorkBuddy与CodeBuddy产品的商业化策划与售前技术支持,针对多行业客户需求定制化设计解决方案,并向客户清晰阐述方案的价值与优势,提供专业的技术咨询与建议; 2.与销售团队紧密协同,主导从产品技术交流、方案设计到投标签约
1.为交通行业KA销售提供技术支持,包括产品介绍、技术交流、方案设计等; 2.深入分析客户需求,针对航司、轨道、高速、城市交通等领域提供定制化解决方案; 3.与客户保持密切沟通,确保项目进度和技术支持的有效性; 4.参与行业交流活动,了解行
1.负责WorkBuddy SaaS及企业服务领域生态合作,围绕销售、客服、财务、HR和企业经营等角色场景,丰富企业级生态资产; 2.合作拓展:建联CRM、客服、ERP、财税、BI、HCM等SaaS厂商,以及咨询、实施和运营服务商,推动优质
1.负责WorkBuddy的生态合作运营,围绕金融、SaaS、法律、医疗及其他重点领域,持续引入和运营优质合作伙伴; 2.结合用户、合作伙伴及平台三方需求和目标,设计分层运营体系,制定准入规则、治理及运营规则、激励政策及权益体系; 3.深度
1.开发者接入与开发者体验:主导从注册、实名、申请凭证到首次调用成功的端到端接入流程设计,目标 TTHW ≤ 30 分钟;负责开发者凭证(API Key / OAuth Token / Scope 权限)的全生命周期管理:创建、查看、轮换、
1.负责微信输入法 AI 方向的产品策划,围绕大语言模型(LLM)、Agent、多模态交互、语音识别与合成(ASR)等前沿技术,探索 AI 在文字输入、智能表达、语音交互、内容创作等核心场景的创新落地方案; 2.深度挖掘用户在输入全链路中对
1.负责企微&微信互通模块的产品策划工作,探索互通能力和 AI 的结合,如基于服务过程,洞察企业经营现状,输出问题诊断与优化建议; 2.深入理解不同规模、行业企业的对客服务场景,识别核心需求,抽象通用产品能力。
1.负责电商C端风控工作,通过防控减少平台及商家损失; 2.对于电商各类活动进行安全问题的风控把控,保障活动的安全开展; 3.建设风控整体流程,跟多方合作推进系统流程的落地。
1.全链路流量运营:洞察预算特点,判断适配流量场景类型,持续优化流量链路效率,为流量变现效率和规模指标负责; 2.数据驱动策略优化:深入分析广告收益数据,通过A/B测试持续优化素材、出价及瀑布流策略,挖掘增量空间; 3.跨部门协同落地:联动
1.Solution Design: 2.Lead the design and delivery of advanced, scalable cloud and database solutions, ensuring alignment
1.负责腾讯文档C端agent产品的智能体功能策划与设计,包括需求调研、功能规划、原型设计及需求文档输出; 2.深入理解用户需求,通过数据分析、用户反馈挖掘智能体功能优化点,提升用户体验和使用效率; 3.与研发、设计、测试等团队紧密协作,推
1.负责腾讯微云用户规模增长,提升新增、活跃、留存及核心功能渗透; 2.负责会员收入增长,优化付费转化、续费及用户生命周期价值; 3.基于数据和用户洞察制定增长策略,推动产品机制及运营方案落地; 4.独立操盘重点项目,协调产品、研发、渠道等
1.统筹新一代腾讯AI网盘规划与 AI 战略落地:对用户规模、AI 功能渗透率负责,制定产品策略与版本节奏; 2.核心场景设计:结合 LLM、Agent、RAG、多模态内容理解等 AI 能力,围绕云存储、文件分享、开放生态等核心场景输出需求
1.深入了解零售行业客户的业务场景与架构,与客户运维/IT,应用架构等人员合作,针对客户现有的架构进行梳理分析,提供优化意见及战略规划; 2.基于腾讯云平台能力,结合客户的业务场景,为客户设计可落地的应用、大数据、数据库、存储等整体架构迁移
1.负责电商推荐工作,对用户需求进行挖掘和抽象、输出方案和策略、有效提升用户体验和效率; 2.对微信内商业场景进行深入洞察,基于平台价值观和目标、提出有效策略促进生态中不同角色共同良性发展。
1.负责数字人衍生互动产品的规划与落地,推进从概念、Demo 到正式版本的产品验证; 2.结合数字人、虚拟角色、AI 互动和二次元用户需求,设计产品功能、用户路径和核心体验; 3.输出 PRD、原型、流程图和验收标准,推动研发、美术、算法、
1.负责混元多模态大模型能力在司内业务中的服务运营、增长推广和反馈闭环,推动模型能力从“完成交付”走向“稳定可用、规模使用、持续优化和价值转化”; 2.建立标准化运营机制:搭建专业稳定高效的服务界面,通过优化服务交付标准、沉淀系统工具,保障
1.理解用户在数据查找、口径确认、SQL编写等数据处理流程中的相关痛点,规划并推动相关的AI功能落地,包括但不限于Agent化的解决方案; 2.支持内部业务的经营分析、数据洞察、工程建设等事项,从中抽象相关的通用流程与基建,以此推动数据资产
1.负责 AI 数据平台相关产品能力建设,包括数据接入、数据资产管理、数据集管理、权限审批、数据治理、数据消费等方向,提升数据在AI模型研发场景下的流转效率和使用体验; 2.深入理解 AI 研发、数据生产、数据治理、数据消费等业务流程,抽象
1.评测体系设计:主导 AI 产品的评测体系搭建,定义评测维度、指标、标准和流程,确保评测的科学性和全面性; 2.评测方法论制定:设计适配不同场景(对话、工具调用、多轮交互、创意生成等)的评测方案,包括自动评测、人工评测、众包评测、竞品对比