证券-产品经理-行情方向
1.行情底座建设:主导 A/港/美跨市场行情源接入、切换与灾备,统筹选型、协议对接、字段口径对齐,处理清算复权、停复牌、除权除息等场景,构建覆盖股票/ETF/指数/债券/期权/期货的行情数据底座; 2.行情质量治理:主导准确性、完整性、时延
腾讯数据来源:腾讯招聘
1.负责 AI 数据平台相关产品能力建设,包括数据接入、数据资产管理、数据集管理、权限审批、数据治理、数据消费等方向,提升数据在AI模型研发场景下的流转效率和使用体验; 2.深入理解 AI 研发、数据生产、数据治理、数据消费等业务流程,抽象共性需求,设计平台化、标准化、可复用的产品方案; 3.负责数据资产体系建设,包括元数据管理、标签分类、数据详情、数据质量、数据血缘、生命周期管理、使用记录追溯等能力设计; 4.负责数据权限与安全管控相关产品设计,包括数据分级、访问申请、授权审批、权限控制、审计追踪等机制,保障数据流转过程安全、合规、可管理; 5.协同算法、研发、数据、安全、运营等团队,完成需求调研、方案设计、原型输出、项目推进、验收上线和持续迭代; 6.关注 AI 数据工程、数据治理、数据平台、模型训练数据管理等方向的发展趋势,结合业务需求持续优化平台能力和产品体验。
1.本科及以上学历,3 年以上产品经理经验,有 B 端平台、数据平台、AI 平台、研发效能平台或企业内部系统产品经验优先; 2.具备较强的结构化思维和抽象能力,能够将复杂业务流程拆解为清晰的产品模块、数据流程和权限关系; 3.熟悉数据产品相关基础概念,包括数据源、数据资产、元数据、数据集、数据质量、数据血缘、数据生命周期等; 4.具备良好的产品设计能力,能够独立完成需求分析、流程设计、原型设计、PRD 编写、验收标准制定等工作; 5.具备较强的跨团队沟通和项目推进能力,能够协调多方角色完成目标对齐、方案落地和问题闭环; 6.对 AI、大模型、多模态数据、数据治理、数据工程等方向有兴趣,具备较强的学习能力和主动思考能力。
逐句拆解 JD 和存活天数,找出这个岗位可能的坑,并给出面试时值得反问的问题。
1.行情底座建设:主导 A/港/美跨市场行情源接入、切换与灾备,统筹选型、协议对接、字段口径对齐,处理清算复权、停复牌、除权除息等场景,构建覆盖股票/ETF/指数/债券/期权/期货的行情数据底座; 2.行情质量治理:主导准确性、完整性、时延
1.搭建小游戏出海相关平台能力,包括但不限于框架体验、商业组件、本地化适配等; 2.根据不同的地区市场与平台受众,输出小游戏批量出海运营方案,构建提升新进、复访的场景方案; 3.协同内外部合作方,拆解转化链路、理解用户需求,完善相关平台能力
1.负责跨国药企(MNC)的公有云解决方案售前工作,结合腾讯云产品能力,设计面向医药行业的云架构方案,推动客户云迁移与数字化转型; 2.基于对Landing Zone、Well-Architected Framework等企业级云治理体系的