AI数据运营（PGC方向） - TikTok

岗位职责

团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok ADSO（AI Data Service and Operations）团队负责支撑AI 模型训练、评估与优化的核心数据服务与运营。通过构建高质量、标准化的数据生产体系，以及建立全球化的精益运营模式，为TikTok产品各类 AI 能力的迭代提供稳定、规模化、高性价比的数据支持，推动 AI 技术在复杂业务场景中的深度落地。 加入我们，在真实的全球化 AI 业务中快速成长。你将与顶尖的算法、产品、工程团队协作，在实战中理解 AI 如何真正落地。 1、业务需求与模型任务设计：作为业务、算法与数据交付团队的主要接口人，将内容理解、分类和质量判断等需求转化为清晰的标注与评测任务，明确标签体系、判定标准、验收指标及交付优先级，为模型训练、评估和业务策略迭代提供高质量数据与反馈； 2、数据与评测标准建设：围绕不同内容类型、语言和典型难例，组织样本与评测集建设，建立标准校准、人工复核和争议样本处理机制；持续完善标签定义、边界案例和操作规范，提升内容判断的一致性与评测覆盖度； 3、大模型与自动化应用：识别内容分类、辅助标注、质量检查和问题归因中的自动化机会，设计并验证Prompt或Agent工作流；基于评测结果优化任务拆解、上下文和人工介入策略，推动有效方案接入交付流程； 4、模型效果监控与问题闭环：结合验证集、抽样数据和业务反馈，监控准确率、召回率、标注一致性等适用指标，开展误差分析与根因分析，区分标准歧义、数据覆盖、执行偏差和模型能力问题；协同算法、产品及工程团队完成优化验证与效果复查； 5、端到端交付与风险管理：负责项目从需求评估、试点验证到规模化交付的全过程，协调QA、供应商和业务团队，制定产能、质量与时效计划，跟踪服务水平协议（SLA）达成情况；及时处理需求变更、质量波动和交付风险，并推动改进措施落地； 6、运营机制与能力复用：基于数据持续评估质量、效率和交付成本，推动分析看板、工具和流程优化；沉淀可复用的评测集建设方法、标签规范、自动化工作流和项目复盘结论，提升多项目、多市场的交付能力。

任职要求

1、本科学历及以上，3年及以上AI数据运营、内容理解或评测、数据标注、策略运营数据运营工作经验；能够独立推进跨团队项目，并对交付质量与结果负责； 2、理解内容分类、标签体系和内容质量评估的基本方法，能够将业务中的模糊判断转化为可执行、可校准的标准，并通过样本分析识别标准边界和覆盖缺口； 3、理解大模型的典型应用与能力边界，具备Prompt设计或Agent工作流实践经验；能够说明具体业务问题、方案设计、验证方法及改进效果； 4、熟练使用SQL，具备指标设计、样本分析及根因分析能力，能根据数据诊断问题，并将结论转化为可执行的优化方案； 5、具备良好的项目推进、优先级判断和跨团队沟通能力，能够协同算法、产品、工程、QA及供应商，处理多项目并行和需求变化； 6、中文沟通及书面表达清晰，英语可作为工作语言，能够开展跨区域会议、需求对齐和文档协作。 加分项 1、具有PGC、媒体、短视频或其他内容密集型产品的数据运营、内容分类、标签体系或模型评测经验； 2、具有多模态内容理解、多语言评测或复杂标签体系建设经验； 3、具有机器标注、人机协同质检或自动化评测项目经验，能够提供质量、效率或成本改善的实际案例。

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