AI/Agent产品专家（财务合规方向）-集团信息系统

岗位职责

1、AI场景产品定义：深入财务合规、ITGC/ITAC、财报链路、权限、日志、变更、数据修改等真实场景，将复杂合规问题拆解为AI可执行的任务、输入输出、判断逻辑、人审边界和验收标准； 2、Agent作业流与产品闭环设计：设计“理解系统→识别风险→解释原因→形成证据→推动治理→负面案例回流”的端到端产品链路，明确Agent、规则引擎、人工专家、业务系统之间的协同方式； 3、AI能力落地与验证：使用AI Coding、SQL、数据分析、低代码/原型工具等方式，快速搭建MVP、验证产品假设，推动代码理解、血缘分析、异常解释、证据生成、风险看板等能力进入真实场景； 4、风险治理产品能力建设：将风险识别、异常确认、整改推进、复测验收、证据沉淀、审计追溯等环节产品化，形成管理层可看、合规专家可用、业务方可执行的治理闭环； 5、评测与负面案例闭环建设：联合合规专家和技术团队，定义AI风险识别的评测指标、样本体系、负面案例分类、效果复盘机制，推动模型、规则、Agent Workflow持续迭代； 6、风险视图建设：将底层规则、异常、证据和治理进展抽象为风险地图、业务线风险分层、SD场景收敛状态、关键卡点和升级事项，支撑财报大Leader的风险判断和资源决策。

任职要求

1、具备B端产品、数据产品、风控产品、治理平台、AI产品、企业系统产品等相关经验，能独立完成复杂场景拆解、产品方案设计和端到端落地； 2、具备较强的系统理解和数据理解能力，能看懂业务系统、数据链路、接口、表结构、权限、日志、流程等对象之间的关系，并将其转化为产品能力和AI任务； 3、具备AI Coding落地能力，能够使用Cursor/Claude Code/Copilot/ChatGPT等工具完成原型搭建、数据分析、脚本自动化、简单工具开发或Agent Workflow验证； 4、理解LLM、Agent、RAG、Workflow、模型评测、负面案例优化等基本方法，能够判断AI适合解决什么问题、边界在哪里、如何进入真实业务流程； 5、具备强问题拆解和闭环推进能力，能在模糊场景中定义目标、明确路径、组织协作、推动产品研发和业务共同拿到结果； 6、对财务合规、内控、审计、ITGC/ITAC、GRC、风控治理、企业系统治理等方向有兴趣，有相关经验者优先；能够面向管理层、合规专家、技术团队和业务方分别表达问题，既能讲清底层逻辑，也能抽象成风险盘面和决策信息。