数据产品专家(北京)
1. 产品规划:深度洞察海外汽车市场(北美、欧洲、东南亚等)业务,结合当地政策法规、用户习惯,制定全球化汽车销服数据的产品战略、 roadmap 及版本规划 2. 针对业务关键环节,统筹整理分析模型,探索数据应用,负责数据产品设计、完善,实
小米数据来源:小米社招
1. NPI 新品售后导入 & DFS 可服务性设计 参与冰箱、洗衣机新品 NPI 上市售后导入工作,提前介入产品结构、电控、零部件方案评审,从售后可维修性、可拆解性、备件通用性、维修成本维度输出 DFS 可服务性改善建议;推动新品上市前售后风险闭环,保障新品上市服务稳定。 2. OBA 售后开箱质量管控 & EWP 问题闭环 负责新品批次 OBA 开箱不良抽检、问题判定、不良分层统计;跟进 EWP 早期质量问题闭环,识别批量性开箱缺陷、装配瑕疵、零部件一致性问题,输出改善提案,推动工厂工艺、零部件品质优化,降低新品早期故障率。 3. 售后技术资料体系搭建与输出 负责冰洗产品全生命周期售后资料制作、迭代与管理,包含:爆炸图、BOM 解析、维修手册、故障树、拆机指导、FAQ、配网指引、通病速修方案、特殊机型专项说明;保障海内外工程师、服务商资料准确、统一、可落地。 4. 前端售后培训体系赋能 负责海内外售后工程师、授权服务商技术培训工作,输出标准化培训课件、培训视频、考试题库;开展新品培训、通病专项培训、疑难故障赋能、海外本地化培训支撑,提升一线一次修复率与服务标准化能力。 5. 逆向技术支持 & 疑难问题攻坚 承接全国 / 海外售后逆向疑难故障、复杂返修、异地高难工单技术支撑;远程定位故障、给出标准维修方案、特殊故障判定、保内保外责任界定,解决一线无法闭环的技术卡点。 6. 售后质量数据监控与质量改善 常态化监控冰洗整机故障率、TOP 故障、返修率、一次解决率、备件不良率等质量数据;通过数据分层、趋势分析、根因定位(5Why / 鱼骨图 / 6Sigma 思维)输出改善报告,联动研发、工厂、供应链完成问题闭环,持续降低售后故障与客诉。 7. RMA 退机 / 退料逆向管控与分析 负责 RMA 返修机、退回不良备件的故障复现、原因鉴定、失效分类、批量风险识别;统计逆向不良 TOP 问题,输出 RMA 月度质量复盘,推动零部件、工艺、软件、结构问题迭代优化。 8. 售后流程标准化落地 持续优化售后维修 SOP、异常处理机制、新品导入流程、资料输出规范、培训赋能机制,支撑海内外售后服务体系稳定高效运行。
1. 本科及以上学历,电子、机电、制冷、自动化相关专业,2 年以上冰箱 / 洗衣机大家电售后技术、品质、NPI 相关经验; 2. 熟悉冰洗整机结构、电控原理、核心零部件故障机理,熟悉白电行业售后体系; 3. 具备 NPI 新品导入、DFS 可服务性评审、OBA/EWP 早期质量管控经验; 4. 熟练掌握售后资料输出、课程开发、前端技术培训、服务商赋能能力; 5. 具备逆向技术攻坚能力,能独立处理高端疑难故障、RMA 失效分析与根因复盘; 6. 具备良好的数据敏感度、复盘能力、跨部门协同能力; 7. 英语能力良好,可独立完成英文课件的制作,以及独立完成海外出差,当地英文培训落地 8. 有海外售后支持服务经验优先,有家电大厂售后技术岗经验优先。
逐句拆解 JD 和存活天数,找出这个岗位可能的坑,并给出面试时值得反问的问题。
- 负责小米集团司库信息化体系规划与产品落地,覆盖资金集中、银企直连、收付款、资金计划、现金流预测、外汇、票据、资金风控等场景 - 搭建资金数据体系与指标看板,打通多系统数据,开展资金主数据治理,统一集团资金口径 - 设计资金数字化方案,沉
1. 产品规划:深度洞察海外汽车市场(北美、欧洲、东南亚等)业务,结合当地政策法规、用户习惯,制定全球化汽车销服数据的产品战略、 roadmap 及版本规划 2. 针对业务关键环节,统筹整理分析模型,探索数据应用,负责数据产品设计、完善,实
1.独立负责烟灶或热水器类产品线全生命周期管理,涵盖产品战略规划、立项论证、上市落地及迭代优化;同步对接生态链合作企业,统筹外部资源保障品类业务推进。 2.深度解读公司整体战略与业务发展规划,核心参与所负责品类的战略制定,确保品类发展方向与