数据产品专家(北京)
1. 产品规划:深度洞察海外汽车市场(北美、欧洲、东南亚等)业务,结合当地政策法规、用户习惯,制定全球化汽车销服数据的产品战略、 roadmap 及版本规划 2. 针对业务关键环节,统筹整理分析模型,探索数据应用,负责数据产品设计、完善,实
小米数据来源:小米社招
1. 负责小米汽车多工厂生产制造运营与管理数据体系建设,包括多工厂统一数据平台、制造核心指标体系、数据驱动的生产优化应用等的规划与落地,支撑多工厂协同与生产; 2. 基于对汽车制造及多工厂运营模式的深入理解,搭建涵盖生产效率、质量、成本、设备效能、物料等维度的核心指标体系与监控预警框架,推动数据向生产排程优化、过程质量控制、设备预测性维护、多工厂产量保障等关键场景持续赋能; 3. 完善多工厂生产制造数据产品的规划、设计与上线落地,明确数据源、前后端交付要求,与数据开发、前后端、数据治理、工厂IT等团队紧密协作; 4. 负责相关数据产品的持续优化与运营,保障多工厂生产数据的准确性、实时性、稳定性和业务反馈闭环,沉淀可复用的数据产品方法论与多工厂建设规范; 5. 建立与生产制造部、智能制造部、质量管理部等关键部门的深度合作机制,平衡统一数据能力建设与各工厂本地化运营需求,探索产品在智能排产、工艺参数优化、能耗管理、跨工厂资源调度等方向的演进路径。
1. 具备5年以上数据产品或数据分析相关经验,有汽车制造、多工厂生产运营管理、工业物联网领域数据产品/系统经验者优先; 2. 深入理解汽车制造核心业务流程(生产计划排程、生产执行控制、在制品管理、质量管理、设备维护)及多工厂运营的挑战(标准化、协同、效率对标),具备将复杂生产运营问题转化为可执行数据方案的能力; 3. 有完整数据产品生命周期经验,熟悉数据采集(尤其设备层数据)、处理、建模、前端可视化等流程; 4. 具备优秀的业务抽象与产品规划能力,以及良好的文档撰写与需求管理能力,能够产出PRD/数据指标字典/需求管理等文档文档; 5. 具备优秀的跨地域、跨职能团队协作与沟通能力,能够在快节奏的汽车生产制造环境中推动产品高效落地与价值实现。
逐句拆解 JD 和存活天数,找出这个岗位可能的坑,并给出面试时值得反问的问题。
- 负责小米集团司库信息化体系规划与产品落地,覆盖资金集中、银企直连、收付款、资金计划、现金流预测、外汇、票据、资金风控等场景 - 搭建资金数据体系与指标看板,打通多系统数据,开展资金主数据治理,统一集团资金口径 - 设计资金数字化方案,沉
1. 产品规划:深度洞察海外汽车市场(北美、欧洲、东南亚等)业务,结合当地政策法规、用户习惯,制定全球化汽车销服数据的产品战略、 roadmap 及版本规划 2. 针对业务关键环节,统筹整理分析模型,探索数据应用,负责数据产品设计、完善,实
1.独立负责烟灶或热水器类产品线全生命周期管理,涵盖产品战略规划、立项论证、上市落地及迭代优化;同步对接生态链合作企业,统筹外部资源保障品类业务推进。 2.深度解读公司整体战略与业务发展规划,核心参与所负责品类的战略制定,确保品类发展方向与