数据产品专家(北京)
1. 产品规划:深度洞察海外汽车市场(北美、欧洲、东南亚等)业务,结合当地政策法规、用户习惯,制定全球化汽车销服数据的产品战略、 roadmap 及版本规划 2. 针对业务关键环节,统筹整理分析模型,探索数据应用,负责数据产品设计、完善,实
小米数据来源:小米社招
1.AI 赋能战略规划与落地推进:聚焦 AI + 材料、AI + 汽车等核心赛道,制定技术赋能路线图与关键里程碑,推动 LLM、AI Agent 等前沿技术从能力验证走向规模化业务落地,实现可量化的价值交付 2.技术价值叙事与生态影响力建设:将团队技术突破转化为业务方可感知的价值语言,打造标杆用户案例,策划技术分享与成果展示,拓展集团内外种子用户并推动产品规模化采纳 3.产品全生命周期管理与用户成功体系搭建:主导 AI 产品从 0 到 1 的完整生命周期,识别冷启动关键卡点并推动持续迭代,确保技术成果落地为用户可用、好用的产品能力 4.跨团队协同与研发节奏管理:对齐算法、工程与业务团队的技术愿景,拆解攻坚任务、协调内外部资源,破解跨域协作瓶颈,保障创新项目按计划从原型验证走向工程化交付 5.价值度量与知识沉淀:建立 AI 赋能成效的量化评估体系,定期输出进展复盘与价值报告,推动项目经验与方法论的标准化沉淀,实现成效可追踪、可复用、可传播
1.具备 AI 产品从 0 到 1 的落地经验,能独立主导大模型、AI Agent 等技术在汽车研发 / 生产 / 运营或材料研发等场景的赋能项目,有相关成功案例者优先。 2.具备敏锐的行业洞察与商业判断,能精准识别汽车智能化、AI for Science 等领域的技术趋势与业务痛点,通过数据驱动验证产品价值,逻辑分析能力突出。 3.具备极强的项目推动力与 Owner 意识,跨团队沟通协调能力出色,能高效整合多方资源,主导复杂场景下 AI 产品从需求定义到落地交付的全流程。 4.具备产品运营与品牌传播意识,能精准传递 AI 赋能产业的核心价值,对前沿技术与行业应用有强烈热情,学习能力与适应力强。 5.认同并践行 AI 驱动的科研与工作新范式,勇于突破传统边界,具备颠覆式创新思维与抗压能力。
逐句拆解 JD 和存活天数,找出这个岗位可能的坑,并给出面试时值得反问的问题。
- 负责小米集团司库信息化体系规划与产品落地,覆盖资金集中、银企直连、收付款、资金计划、现金流预测、外汇、票据、资金风控等场景 - 搭建资金数据体系与指标看板,打通多系统数据,开展资金主数据治理,统一集团资金口径 - 设计资金数字化方案,沉
1. 产品规划:深度洞察海外汽车市场(北美、欧洲、东南亚等)业务,结合当地政策法规、用户习惯,制定全球化汽车销服数据的产品战略、 roadmap 及版本规划 2. 针对业务关键环节,统筹整理分析模型,探索数据应用,负责数据产品设计、完善,实
1.独立负责烟灶或热水器类产品线全生命周期管理,涵盖产品战略规划、立项论证、上市落地及迭代优化;同步对接生态链合作企业,统筹外部资源保障品类业务推进。 2.深度解读公司整体战略与业务发展规划,核心参与所负责品类的战略制定,确保品类发展方向与