腾讯云-MAAS资源经营高级产品经理

岗位职责

1.负责 MaaS 资源经营规划：建立"算力资源 → Token 容量 → 收入与成本"的经营模型，制定资源利用率、售卖率、单位成本、毛利等经营目标与季度经营计划，并对结果负责； 2.负责资源的产品化与售卖策略：将独立资源（专属实例 / 算力单元）、分级Token（不同服务等级）、预约Token（容量预留 / TPM 保障包）、批量推理等接入形态，抽象为标准化产品规格，设计各形态的定价、可售额度与组合售卖策略； 3.设计 MaaS 服务等级体系：定义时延、吞吐、可用性、优先级等服务等级，以及准入与配额、抢占与降级、隔离与超卖策略和对应的 SLA 承诺，让服务等级成为可定价、可承诺、可对账的经营杠杆； 4.以经营收益为目标做全局资源优化：结合需求预测、客户价值、市场竞争与资源成本，制定资源分配、在离线错峰、跨池调拨与价格联动策略，在收入、成本与履约风险之间找到最优解； 5.主导资源经营后台建设：容量与售卖看板、资源分配、配额审批与下发、预约排期、履约监控、收入与成本核算等，推动人工过单向规则化、自动化演进，保证所有变更可审批、可回滚、可审计； 6.跟踪国内外云厂商与模型厂商的资源售卖形态、服务等级与定价，输出竞争与定价策略； 7.联动算力资源运营、推理研发、SRE、商务与销售团队，对资源利用率、售卖率、Token 单位成本、毛利率、SLA 达成率等经营指标负责。

任职要求

1.本科及以上学历，计算机、软件工程、数学、经济 / 运筹等相关专业，5 年以上云计算、资源售卖 / 资源运营或 B 端平台产品经验； 2.具备扎实的经营分析能力，能搭建收入、成本、毛利与资源投入产出模型，用数据驱动定价与资源决策； 3.理解大模型推理服务的关键指标（TTFT / TPOT / 吞吐 / 并发）及其对容量的影响，能把 GPU 容量换算为 TPM / Token，并完成容量与成本测算； 4.有复杂后台或运营系统从 0 到 1 的设计经验，擅长领域建模、状态机与规则设计，能把模糊的业务诉求抽象为稳定的产品模型； 5.熟练使用SQL等数据工具，逻辑严谨，跨团队推动能力强，能在研发、算力、商务多方之间做取舍并拿结果。 优先条件： 1.有云厂商资源售卖、库存与收益管理经验，熟悉预留实例、竞价实例、Savings Plan等产品形态者优先； 2.有广告投放、交易匹配、出行调度、电商库存等供需匹配或收益管理（Revenue Management）产品经验者优先； 3.了解 K8s 调度、GPU 虚拟化与多集群调度，或熟悉vLLM / SGLang等推理引擎的serving机制者优先； 4.熟悉海外 Provisioned Throughput、Priority Tier、Batch API 等 MaaS 资源售卖形态者优先。

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