证券-产品经理-行情方向
1.行情底座建设:主导 A/港/美跨市场行情源接入、切换与灾备,统筹选型、协议对接、字段口径对齐,处理清算复权、停复牌、除权除息等场景,构建覆盖股票/ETF/指数/债券/期权/期货的行情数据底座; 2.行情质量治理:主导准确性、完整性、时延
腾讯数据来源:腾讯招聘
1.一站式AI Infra底座体系建设:围绕混元大模型全链路研发流程,统筹设计模型训练、效果评测、服务部署、底层调度、版本迭代的一站式平台产品能力,构建标准化、可复用、高效率的模型研发基础设施,支撑内部模型规模化、常态化迭代交付; 2.大模型评测体系产品化落地:负责AI评测平台核心能力搭建与体系升级,深度对齐通用/专业Benchmark评测标准、评测数据集管理、评测任务编排、多版本模型对照、效果归因分析等全流程产品设计,搭建标准化、自动化、可追溯的模型质量评估闭环,保障混元模型迭代精度与效果稳定性; 3.跨团队技术需求治理与项目落地:深度对接算法研发、AI工程、框架团队、算力平台等核心角色,拆解复杂技术诉求、沉淀通用产品能力、输出完整方案与PRD,持续推进平台能力落地、流程提效、体验升级与技术壁垒沉淀; 4.平台效能优化与长期规划:持续复盘模型研发链路瓶颈,针对训练调试成本高、评测链路碎片化、部署迭代低效等问题,输出体系化产品解法,推动AI研发流程标准化、自动化、集约化建设。
1.本科及以上学历,3年及以上大厂AI Infra/大模型平台/算法工程产品经理经验,有大模型研发底座、评测平台、训练部署平台完整建设经验优先; 2.具备扎实的大模型技术认知,熟悉LLM训练、微调、数据生产、效果评测、推理部署、服务上线的完整技术链路,能够快速理解技术痛点并转化为平台产品能力; 3.熟悉大模型评测体系,了解主流Benchmark体系、评测数据集管理、模型对照评估、自动化评测流程,具备评测平台体系化建设经验优先。
逐句拆解 JD 和存活天数,找出这个岗位可能的坑,并给出面试时值得反问的问题。
1.行情底座建设:主导 A/港/美跨市场行情源接入、切换与灾备,统筹选型、协议对接、字段口径对齐,处理清算复权、停复牌、除权除息等场景,构建覆盖股票/ETF/指数/债券/期权/期货的行情数据底座; 2.行情质量治理:主导准确性、完整性、时延
1.搭建小游戏出海相关平台能力,包括但不限于框架体验、商业组件、本地化适配等; 2.根据不同的地区市场与平台受众,输出小游戏批量出海运营方案,构建提升新进、复访的场景方案; 3.协同内外部合作方,拆解转化链路、理解用户需求,完善相关平台能力
1.负责跨国药企(MNC)的公有云解决方案售前工作,结合腾讯云产品能力,设计面向医药行业的云架构方案,推动客户云迁移与数字化转型; 2.基于对Landing Zone、Well-Architected Framework等企业级云治理体系的