证券-产品经理-行情方向
1.行情底座建设:主导 A/港/美跨市场行情源接入、切换与灾备,统筹选型、协议对接、字段口径对齐,处理清算复权、停复牌、除权除息等场景,构建覆盖股票/ETF/指数/债券/期权/期货的行情数据底座; 2.行情质量治理:主导准确性、完整性、时延
腾讯数据来源:腾讯招聘
1.深入行业场景,将模糊需求拆解为可执行的技术路线图,主导需求分析、技术选型、架构设计,输出可落地的AI解决方案; 2.主导Agent开发/AI Coding等AI类产品端到端交付; 3.进行Prompt优化、RAG链路调优、模型微调与效果评测,将客户痛点提炼为产品需求,驱动迭代并沉淀场景化最佳实践; 4.开发提效工具和智能体,开展客户与内部技术培训和运营推广,把AI工具嵌入到生产工作流,产生可量化的ROI。
1.本科及以上,计算机/AI/数学/物理等工程相关专业,3年以上ToB项目交付/客户支撑经验,2年以上大模型(LLM/Agent)深度应用经验,特别优秀者可放宽年限; 2.独立开发过至少2个完整的AI Agent应用(熟悉ReAct/Plan-and-Execute等Agent架构),独立构建过至少1个生产级RAG知识库系统; 3.精通Python,精通LangChain/LlamaIndex/Dify等主流AI开发框架,熟悉Agent编排和Skills; 4.熟悉大模型API调用、Prompt工程、模型微调、效果评估与选型策略;熟悉Docker/K8s、向量数据库(Milvus/ES等)、公有云平台(腾讯云优先); 5.深入使用国内外的 AI coding工具,深刻理解架构原理和上下文管理; 6.面对模糊的现实问题能迅速拆解并提炼MVP,具备端到端Own项目结果的主人翁意识,能与非技术高管讨论ROI也能与研发团队深入对齐技术方案; 7.此岗位为腾讯集团旗下子公司编制岗位。
逐句拆解 JD 和存活天数,找出这个岗位可能的坑,并给出面试时值得反问的问题。
1.行情底座建设:主导 A/港/美跨市场行情源接入、切换与灾备,统筹选型、协议对接、字段口径对齐,处理清算复权、停复牌、除权除息等场景,构建覆盖股票/ETF/指数/债券/期权/期货的行情数据底座; 2.行情质量治理:主导准确性、完整性、时延
1.搭建小游戏出海相关平台能力,包括但不限于框架体验、商业组件、本地化适配等; 2.根据不同的地区市场与平台受众,输出小游戏批量出海运营方案,构建提升新进、复访的场景方案; 3.协同内外部合作方,拆解转化链路、理解用户需求,完善相关平台能力
1.负责跨国药企(MNC)的公有云解决方案售前工作,结合腾讯云产品能力,设计面向医药行业的云架构方案,推动客户云迁移与数字化转型; 2.基于对Landing Zone、Well-Architected Framework等企业级云治理体系的