证券-产品经理-行情方向
1.行情底座建设:主导 A/港/美跨市场行情源接入、切换与灾备,统筹选型、协议对接、字段口径对齐,处理清算复权、停复牌、除权除息等场景,构建覆盖股票/ETF/指数/债券/期权/期货的行情数据底座; 2.行情质量治理:主导准确性、完整性、时延
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1.评测体系规划与建设:负责 ASR与大模型产品的评测体系设计与搭建,覆盖通用能力及专项能力(如语音识别准确率、口语化理解、多轮对话、推理、写作、多模态等);结合产品目标定义评测维度、指标体系与流程机制,推动评测能力标准化、产品化与可持续迭代; 2.Benchmark研究与业务化落地:跟踪国内外ASR、大模型相关评测方法、行业 Benchmark 与产品趋势,分析其适用场景与优缺点;结合业务需求和真实用户场景,设计或改造评测集与任务,推动通用 Benchmark 向业务评测方案落地,确保评测结果具备真实性、代表性与可复现性; 3.产品效果分析与优化策略制定:定期组织不同版本模型或策略方案的评测与横向对比,输出系统化分析报告,识别产品体验中的优势、短板与关键问题;围绕识别质量、响应质量、稳定性、时延、可控性、用户满意度等维度,设计专项分析框架,支持产品迭代决策与优先级判断; 4.用户反馈分析与体验闭环建设:持续监测用户真实使用数据、交互日志与反馈内容,挖掘 badcase、共性问题及高价值优化方向;联合算法、研发、运营等团队,将用户侧体验问题沉淀为可量化评测项、验收标准与优化方案,建立“用户反馈—评测验证—版本迭代”的闭环机制; 5.跨团队协同与产品推进:与算法、数据、工程、测试等团队紧密协作,推动评测需求定义、数据建设、工具搭建和结果应用;将评测能力嵌入模型研发与产品迭代流程,推动形成从需求定义、评测验证到效果复盘的完整产品机制,提升模型效果与用户体验的持续优化效率。
1.本科及以上学历,计算机、人工智能、语言学、数据分析、人机交互或相关专业优先; 2.具备AI 产品经理、策略产品经理或评测产品相关经验,有ASR、大模型、智能对话、AI搜索、语音助手等方向经验者优先; 3.理解ASR与大模型的基本原理、能力边界及主要评测维度,熟悉准确率、召回率、WER/CER、主客观评测、生成质量评估等常见方法; 4.具备较强的数据分析能力,能够基于用户行为数据、日志数据和评测结果发现问题、拆解原因并提出优化方案; 5.熟悉评测集设计、Benchmark构建、Badcase挖掘、指标定义等方法,有推动评测平台、评测工具或分析体系建设经验者优先; 6.具备较强的文档与报告输出能力,能够独立完成需求文档、评测方案、分析报告和产品复盘,并将评测结果转化为可执行的产品策略; 7.具备良好的跨团队沟通与项目推进能力,能够协调算法、研发、测试、运营等多方资源,共同推动复杂项目落地; 8.具备英文资料阅读能力,能够持续跟踪国内外前沿模型、语音技术及评测方法的发展动态。
逐句拆解 JD 和存活天数,找出这个岗位可能的坑,并给出面试时值得反问的问题。
1.行情底座建设:主导 A/港/美跨市场行情源接入、切换与灾备,统筹选型、协议对接、字段口径对齐,处理清算复权、停复牌、除权除息等场景,构建覆盖股票/ETF/指数/债券/期权/期货的行情数据底座; 2.行情质量治理:主导准确性、完整性、时延
1.搭建小游戏出海相关平台能力,包括但不限于框架体验、商业组件、本地化适配等; 2.根据不同的地区市场与平台受众,输出小游戏批量出海运营方案,构建提升新进、复访的场景方案; 3.协同内外部合作方,拆解转化链路、理解用户需求,完善相关平台能力
1.负责跨国药企(MNC)的公有云解决方案售前工作,结合腾讯云产品能力,设计面向医药行业的云架构方案,推动客户云迁移与数字化转型; 2.基于对Landing Zone、Well-Architected Framework等企业级云治理体系的