可观测产品专家 - 计算

岗位职责

团队介绍：字节跳动基础设施计算团队，专注构建面向大模型与 AI Agent 时代的 AI-Native Infra。我们从算力、系统到平台，围绕“AI 如何高效运行、持续进化、规模化落地”这一核心问题，重构计算基础设施。我们管理着数十万台服务器组成的超大规模集群，构建统一的异构算力调度与云原生运行体系；通过软硬协同与自研框架，持续突破大模型训练与推理的性能瓶颈；并进一步向上，打造企业级 AI Agent Infra，让 Agent 具备身份、权限、记忆、观测与治理能力，真正成为可运行在生产环境中的新型“应用形态”。 从云服务器、容器、函数，到 AI 网关、可观测与弹性体系，我们构建的是一个为 AI 而生、由 AI 驱动进化的基础设施平台，支撑集团核心业务与企业级客户的智能化升级。 如果你希望参与定义 AI 时代的 Infra 范式，而不仅是优化一个模块或服务——欢迎加入我们，一起构建下一代 AI 云原生基础设施。 1、洞察To B客户在应用监控上的痛点，定义产品路径图，设计分布式链路追踪、指标分析、日志关联等能力； 2、落地LLM应用观测、应用诊断等场景创新（如AI根因分析、Trace离线分析，智能告警，异常检测、性能优化建议等），提升产品竞争力； 3、紧跟otel、Prometheus、K8s、LangChain等可观测开源社区，制定商业化应用观测产品适配策略，推动火山引擎应用观测与主流框架的深度集成； 4、设计符合To B市场的产品定价模型、计费策略（如用量阶梯计费、计费单元设计），驱动营收目标达成； 5、协同售前、客户成功团队以及周边合作团队，产出最佳实践、验证产品价值，提升可观测产品渗透率和营收。

任职要求

1、3年以上产品经理工作经验； 2、具备APM/可观测性/运维监控领域经验，深入理解OpenTelemetry、eBPF等数据采集技术，了解时序存储引擎； 3、熟悉微服务&容器化&托管Prometheus，熟悉Trace/Metric/Log等采集的方式； 4、了解服务端性能瓶颈诊断方法论（如线程分析、JVM调优）； 5、独立负责过商业化产品模块，并且主导过企业级付费产品或模块从0到1设计。

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