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AI Native 产品体验设计师(J106923)
-负责 AI Native 产品、AI Agent 产品的体验设计,包括用户场景拆解、任务流程、交互设计、UI 视觉与原型落地 -设计 Agent 类交互体验,如多轮对话、意图理解、任务分解、工具调用、记忆、状态反馈、异常处理、Human-
存活 3 天嗅狗点评新鲜 HC,越早投越好产品北京
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-负责开源深度学习框架及模型社区的生态建设、运营与开发者关系维护,制定并执行增长策略。 -策划并组织技术布道、培训及竞赛等活动,提升开发者技术能力与社区活跃度。 -协同内外部团队产出教程、案例等高质量内容,推动产品优化与开发者支持。 -建立并维护与国内外开源社区及基金会的合作关系,拓展技术影响力与合作机会。
-本科及以上学历,对计算机、软件工程、通信或相关领域有一定了解 -具备3年以上开发者关系、技术社区运营或开源项目运营相关经验。 -熟悉深度学习框架基本应用,了解大模型,对开源生态有深刻理解和浓厚兴趣。 -拥有出色的沟通协调、跨团队合作能力、技术文档阅读与沟通能力。
逐句拆解 JD 和存活天数,找出这个岗位可能的坑,并给出面试时值得反问的问题。
-负责 AI Native 产品、AI Agent 产品的体验设计,包括用户场景拆解、任务流程、交互设计、UI 视觉与原型落地 -设计 Agent 类交互体验,如多轮对话、意图理解、任务分解、工具调用、记忆、状态反馈、异常处理、Human-
-需求洞察与方案输出:针对负责的直播赛道行业深入进行市场调研,分析行业现状,挖掘行业机会,理解用户痛点;对接企业/技术服务商/平台和品牌方等,拆解客户需求,根据场景为客户输出数字人解决方案,保障方案可行性 -售前支撑与商务协同:配合商务团队
-负责视频Agent产品从需求洞察、方案设计、PRD 输出到上线迭代的全流程管理 -通过数据分析定位问题、验证假设,用数据驱动产品决策 -设计并推动拉新、促活、留存、召回的全链路策略,主导增长实验(A/B Test)从假设到落地的闭环 -结