百度· MEG
AI Native 产品体验设计师(J106923)
-负责 AI Native 产品、AI Agent 产品的体验设计,包括用户场景拆解、任务流程、交互设计、UI 视觉与原型落地 -设计 Agent 类交互体验,如多轮对话、意图理解、任务分解、工具调用、记忆、状态反馈、异常处理、Human-
存活 3 天嗅狗点评新鲜 HC,越早投越好产品北京
百度数据来源:百度招聘
- 负责百度搜索query推荐产品的规划、设计,推动策略和功能迭代优化,提升搜索用户体验和规模增长 - 深度剖析用户搜索需求,针对性制定搜索用户留存增长策略 - 跨部门协同,与算法、运营等团队紧密合作,推动策略落地和效果评估 - 深入理解业务数据,通过数据监控和用户反馈,持续优化搜索策略 - 关注行业内搜索业务、大模型应用发展趋势,应用前沿技术改善自身产品不足,探索产品新方向
- 3年以上搜推策略产品经验,有用户增长、推荐策略、AI搜索相关经验优先 - 具备强自驱力和抗压性,有责任心,执行力强、擅长跨团队协作 - 擅长业务和用户分析,可独立定位并解决核心问题
逐句拆解 JD 和存活天数,找出这个岗位可能的坑,并给出面试时值得反问的问题。
-负责 AI Native 产品、AI Agent 产品的体验设计,包括用户场景拆解、任务流程、交互设计、UI 视觉与原型落地 -设计 Agent 类交互体验,如多轮对话、意图理解、任务分解、工具调用、记忆、状态反馈、异常处理、Human-
-需求洞察与方案输出:针对负责的直播赛道行业深入进行市场调研,分析行业现状,挖掘行业机会,理解用户痛点;对接企业/技术服务商/平台和品牌方等,拆解客户需求,根据场景为客户输出数字人解决方案,保障方案可行性 -售前支撑与商务协同:配合商务团队
-负责视频Agent产品从需求洞察、方案设计、PRD 输出到上线迭代的全流程管理 -通过数据分析定位问题、验证假设,用数据驱动产品决策 -设计并推动拉新、促活、留存、召回的全链路策略,主导增长实验(A/B Test)从假设到落地的闭环 -结