AI Native 产品体验设计师(J106923)
-负责 AI Native 产品、AI Agent 产品的体验设计,包括用户场景拆解、任务流程、交互设计、UI 视觉与原型落地 -设计 Agent 类交互体验,如多轮对话、意图理解、任务分解、工具调用、记忆、状态反馈、异常处理、Human-
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-负责萝卜快跑交易运营域的核心基建工作,沉淀高效、灵活、高扩展性的交易中台体系。通过模块化设计支撑多城市、多业务模式的快速复用与创新 -交易中台体系建设:负责构建包括但不限于营销中心、支付中心、订单中心、用户体系及实验平台(A/B Test)的核心中台能力 -能力沉淀与灵活配置:将复杂的业务需求抽象为标准化的中台组件(如可视化的营销活动配置引擎),实现"一次开发,多处复用”,降低对研发资源的重复消耗 -全链路闭环优化:打通从用户下单、营销核销、支付结算到售后的交易全链路,与业务侧配合提升交易转化率与系统稳定性 -业务支撑与扩展性规划:前瞻性规划中台架构,确保系统既能支撑当前的高并发交易,也能快速兼容未来 Robotaxi 出现的新商业模式
-3年以上互联网交易/电商/O2O 中台产品经验,对订单状态机、支付网关、营销规则引擎有深刻理解 -具备严密的逻辑思维与数据敏感度,能产出高质量的 PRD 与逻辑流程图,对资金流、信息流的准确性有极高要求 -理解微服务架构与 API 设计理念,能与技术团队进行高效的技术方案探讨 -AI 理解与应用(System Level):对 AI 在交易链路中的应用有敏锐度,能够探索利用 AI 提升中台智能化水平(如基于 AI 的智能营销推荐、异常交易自动识别、自然语言生成数据报表等) -对自动驾驶商业化落地有强烈热情,适应业务高速迭代中的不确定性,具备极强的学习韧性与破界思维 -拥抱不确定性:适应 1-10 阶段的快速迭代节奏,具备在模糊业务边界中寻找确定性路径的勇气与能力 -学习与尝试:极强的快速学习能力,不设边界,敢于尝试创新的产品手段解决传统运营难题
逐句拆解 JD 和存活天数,找出这个岗位可能的坑,并给出面试时值得反问的问题。
-负责 AI Native 产品、AI Agent 产品的体验设计,包括用户场景拆解、任务流程、交互设计、UI 视觉与原型落地 -设计 Agent 类交互体验,如多轮对话、意图理解、任务分解、工具调用、记忆、状态反馈、异常处理、Human-
-需求洞察与方案输出:针对负责的直播赛道行业深入进行市场调研,分析行业现状,挖掘行业机会,理解用户痛点;对接企业/技术服务商/平台和品牌方等,拆解客户需求,根据场景为客户输出数字人解决方案,保障方案可行性 -售前支撑与商务协同:配合商务团队
-负责视频Agent产品从需求洞察、方案设计、PRD 输出到上线迭代的全流程管理 -通过数据分析定位问题、验证假设,用数据驱动产品决策 -设计并推动拉新、促活、留存、召回的全链路策略,主导增长实验(A/B Test)从假设到落地的闭环 -结