AI Native 产品体验设计师(J106923)
-负责 AI Native 产品、AI Agent 产品的体验设计,包括用户场景拆解、任务流程、交互设计、UI 视觉与原型落地 -设计 Agent 类交互体验,如多轮对话、意图理解、任务分解、工具调用、记忆、状态反馈、异常处理、Human-
百度数据来源:百度招聘
-负责百度智能云具身智能数据平台的产品规划、功能设计与演进策略。打造涵盖数据清洗标注、格式转换、合成数据/仿真生成、质量校验及版本管理的一站式数据平台 -深入理解具身智能(机器人、VLA/大模型、仿真训练等)客户的数据流与研发闭环,将客户个性化/定制化的需求抽象为通用的平台能力、组件及标准工作流(Workflow) -规划与设计多模态数据处理工作流编排、可视化调度及数据血缘追踪等功能;联合研发与算法团队,推进云端数据处理算子库的丰富 -与云算力、存储、AI Infra、模型训练及评测平台等团队紧密合作,打通“数据处理-模型训练-仿真评测-真机部署-数据回流”的云上全链路闭环 -深入头部具身智能企业、高校及科研院所,梳理业务痛点,沉淀行业最佳实践与标准化解决方案;配合售前与交付团队,推动产品在行业客户中的规模化商业落地
-计算机、人工智能、机器人、自动化、软件工程等相关专业,本科及以上学历 -3年以上 AI 开发平台、数据平台、MLOps 或机器人/自动驾驶相关产品经验;对具身智能行业有深刻理解,熟悉机器人多模态数据、仿真平台及 VLA 大模型等相关概念 -具备强烈的平台化思维和逻辑抽象能力,能够将复杂的算法逻辑与云原生技术转化为易用、高效的产品体验,有从 0 到 1 打造平台级产品的成功经验 -理解 AI 模型开发全生命周期;了解云原生、分布式数据处理(如 Spark、Flink、Ray)及工作流引擎的基本原理,能与研发及算法团队无缝沟通 -具备优秀的跨团队沟通、项目推进及客户需求洞察能力,能适应 B 端/行业客户项目的复杂交付环境
逐句拆解 JD 和存活天数,找出这个岗位可能的坑,并给出面试时值得反问的问题。
-负责 AI Native 产品、AI Agent 产品的体验设计,包括用户场景拆解、任务流程、交互设计、UI 视觉与原型落地 -设计 Agent 类交互体验,如多轮对话、意图理解、任务分解、工具调用、记忆、状态反馈、异常处理、Human-
-需求洞察与方案输出:针对负责的直播赛道行业深入进行市场调研,分析行业现状,挖掘行业机会,理解用户痛点;对接企业/技术服务商/平台和品牌方等,拆解客户需求,根据场景为客户输出数字人解决方案,保障方案可行性 -售前支撑与商务协同:配合商务团队
-负责视频Agent产品从需求洞察、方案设计、PRD 输出到上线迭代的全流程管理 -通过数据分析定位问题、验证假设,用数据驱动产品决策 -设计并推动拉新、促活、留存、召回的全链路策略,主导增长实验(A/B Test)从假设到落地的闭环 -结