AI Native 产品体验设计师(J106923)
-负责 AI Native 产品、AI Agent 产品的体验设计,包括用户场景拆解、任务流程、交互设计、UI 视觉与原型落地 -设计 Agent 类交互体验,如多轮对话、意图理解、任务分解、工具调用、记忆、状态反馈、异常处理、Human-
百度数据来源:百度招聘
-数据驱动的问题发现与优化:深度挖掘用户行为数据、内容消费数据及生态健康指标,主动识别推荐效果瓶颈、用户体验痛点及生态失衡风险,输出可落地的优化方向与解决方案 -推荐策略与机制设计:通过推荐策略与生态机制的设计,在保障用户体验与生态健康的同时,以提升交易增长为核心目标,协同推荐算法团队,进行内容分发策略优化 -数据验证与迭代:通过A/B测试、多维度指标分析等手段,持续验证产品假设,建立数据监控体系,推动产品快速迭代并量化评估优化效果 -跨团队协作与机会挖掘:与算法、运营、治理等多角色紧密配合,推动方案高效落地,并基于数据洞察主动挖掘业务创新机会,驱动跨部门协同解决复杂问题
-经验背景: 3-5年产品经验,有推荐/内容分发领域经验优先,熟悉推荐机制原理 -数据分析能力(核心要求):数据敏感度高,熟练使用SQL、Excel、数据可视化等工具,具备独立完成从问题定义、数据提取、深度分析到洞察输出的全链路能力,能通过数据发现隐藏问题并驱动决策 -问题洞察与解决:具备敏锐的用户洞察力,擅长从复杂业务场景和海量数据中提炼核心问题,并能通过产品化手段系统性解决 -综合素质:具备良好的抗压能力,主观能动性强,有owner意识,擅长跨部门沟通推动
逐句拆解 JD 和存活天数,找出这个岗位可能的坑,并给出面试时值得反问的问题。
-负责 AI Native 产品、AI Agent 产品的体验设计,包括用户场景拆解、任务流程、交互设计、UI 视觉与原型落地 -设计 Agent 类交互体验,如多轮对话、意图理解、任务分解、工具调用、记忆、状态反馈、异常处理、Human-
-需求洞察与方案输出:针对负责的直播赛道行业深入进行市场调研,分析行业现状,挖掘行业机会,理解用户痛点;对接企业/技术服务商/平台和品牌方等,拆解客户需求,根据场景为客户输出数字人解决方案,保障方案可行性 -售前支撑与商务协同:配合商务团队
-负责视频Agent产品从需求洞察、方案设计、PRD 输出到上线迭代的全流程管理 -通过数据分析定位问题、验证假设,用数据驱动产品决策 -设计并推动拉新、促活、留存、召回的全链路策略,主导增长实验(A/B Test)从假设到落地的闭环 -结