AI Native 产品体验设计师(J106923)
-负责 AI Native 产品、AI Agent 产品的体验设计,包括用户场景拆解、任务流程、交互设计、UI 视觉与原型落地 -设计 Agent 类交互体验,如多轮对话、意图理解、任务分解、工具调用、记忆、状态反馈、异常处理、Human-
百度数据来源:百度招聘
-提炼产品价值并有效传递:吃透库库AI企业版能力矩阵(多 Agent、技能生态、连接器、企业知识库等),提炼差异化价值主张;面向不同行业/规模客户输出分层话术与价值案例,主导官网、落地页、白皮书、案例等营销内容,让"AI 怎么帮企业省成本、提效率"一句话说清 -搭建获客转化漏斗,协同多方完成增长:设计迭代"曝光 → 点击 → 留资 → 培育 → 商机"漏斗;作为增长枢纽联动 SEM、新媒体、内容、社群、活动、销售对齐目标与节奏,持续优化投放物料与留资路径,建立线索流转与归因机制让预算产出可追溯 -对企业版线索数负责:以企业版线索数为第一指标,拆解渠道目标与执行计划;搭建线索看板定期复盘量级、结构、CPL、渠道贡献与转化瓶颈;与销售建立线索交接反馈闭环,反推前端获客策略持续提升有效线索占比 -对品牌知名度与覆盖率负责:与协作伙伴规划并落地库库AI企业版品牌建设,持续提升目标客群中的品牌认知与触达覆盖
-强 AI Sense + GTM 经验:懂 AI 办公 / Agent / 大模型产品,能判断客户价值点;有 AI 办公、SaaS 或协同工具类 To B 产品的 GTM 实战经验 - 漏斗与增长能力:独立搭建过获客转化漏斗,熟悉 SEM、新媒体、内容等各类 toB/toP 获客渠道的玩法与成本结构 -扛数 + 协作:有"对线索数 / 商机数负责"的履历,用数据说话、用复盘驱动决策;能在跨团队(市场 + 销售 + 产研)推动协作、拿到结果
逐句拆解 JD 和存活天数,找出这个岗位可能的坑,并给出面试时值得反问的问题。
-负责 AI Native 产品、AI Agent 产品的体验设计,包括用户场景拆解、任务流程、交互设计、UI 视觉与原型落地 -设计 Agent 类交互体验,如多轮对话、意图理解、任务分解、工具调用、记忆、状态反馈、异常处理、Human-
-需求洞察与方案输出:针对负责的直播赛道行业深入进行市场调研,分析行业现状,挖掘行业机会,理解用户痛点;对接企业/技术服务商/平台和品牌方等,拆解客户需求,根据场景为客户输出数字人解决方案,保障方案可行性 -售前支撑与商务协同:配合商务团队
-负责视频Agent产品从需求洞察、方案设计、PRD 输出到上线迭代的全流程管理 -通过数据分析定位问题、验证假设,用数据驱动产品决策 -设计并推动拉新、促活、留存、召回的全链路策略,主导增长实验(A/B Test)从假设到落地的闭环 -结