AI Native 产品体验设计师(J106923)
-负责 AI Native 产品、AI Agent 产品的体验设计,包括用户场景拆解、任务流程、交互设计、UI 视觉与原型落地 -设计 Agent 类交互体验,如多轮对话、意图理解、任务分解、工具调用、记忆、状态反馈、异常处理、Human-
百度数据来源:百度招聘
-负责feed内容标签策略,基于内容与人群理解,结合用户调研与数据分析,围绕业务需求,拆解内容维度、策略逻辑、制定对应策略与产品方案并落地验证 -基于LLM语义能力,设计打标、分类、标签合并归一化、保障模型效果、标签覆盖率、联动算法团队优化Prompt、微调模型、迭代样本数据集 -调研行业竞品方案,沉淀可复用的分类标签产品能力,支撑业务规模化落地 -建立模型效果评估机制与自动化评测能力,管理标注人力及把控项目进度、成本
-本科及以上学历,2-4年大模型/NLP相关产品经验,有内容标签、分类、内容策略模型落地经验优先 -熟悉LLM基础能力、RAG、Prompt优化,理解语义分类、标签萃取的核心逻辑,清晰认知模型能力边界 -具备数据思维,关注行业趋势、用户需求 -具有良好的逻辑思考能力,沟通能力和抗压能力
逐句拆解 JD 和存活天数,找出这个岗位可能的坑,并给出面试时值得反问的问题。
-负责 AI Native 产品、AI Agent 产品的体验设计,包括用户场景拆解、任务流程、交互设计、UI 视觉与原型落地 -设计 Agent 类交互体验,如多轮对话、意图理解、任务分解、工具调用、记忆、状态反馈、异常处理、Human-
-需求洞察与方案输出:针对负责的直播赛道行业深入进行市场调研,分析行业现状,挖掘行业机会,理解用户痛点;对接企业/技术服务商/平台和品牌方等,拆解客户需求,根据场景为客户输出数字人解决方案,保障方案可行性 -售前支撑与商务协同:配合商务团队
-负责视频Agent产品从需求洞察、方案设计、PRD 输出到上线迭代的全流程管理 -通过数据分析定位问题、验证假设,用数据驱动产品决策 -设计并推动拉新、促活、留存、召回的全链路策略,主导增长实验(A/B Test)从假设到落地的闭环 -结