百度· MEG
AI Native 产品体验设计师(J106923)
-负责 AI Native 产品、AI Agent 产品的体验设计,包括用户场景拆解、任务流程、交互设计、UI 视觉与原型落地 -设计 Agent 类交互体验,如多轮对话、意图理解、任务分解、工具调用、记忆、状态反馈、异常处理、Human-
存活 2 天嗅狗点评新鲜 HC,越早投越好产品北京
百度数据来源:百度招聘
-负责百度AI搜索产品优化,为用户搜索满意度提升负责 -了解搜索业务原理,对用户需求的理解和分析有成熟方法论,通过标准优化、效果评估等方式牵引策略优化 -具备优秀的项目管理与协调能力,协作各方,推动策略迭代、资源建设,保障业务目标达成 -监控行业动态,及时调整搜索方案,保持竞争优势
-3年以上互联网产品经验,有搜索、大模型相关经验优先考虑 -具备强自驱力和抗压性,有好奇心,擅长思考、发现及解决核心问题 -具备较强的逻辑能力,对用户需求敏感,善于发现并拆解问题 -具备高效执行力、跨团队协作能力、项目统筹管理能力 -擅长数据分析,具备通过数据洞察用户需求的能力
逐句拆解 JD 和存活天数,找出这个岗位可能的坑,并给出面试时值得反问的问题。
-负责 AI Native 产品、AI Agent 产品的体验设计,包括用户场景拆解、任务流程、交互设计、UI 视觉与原型落地 -设计 Agent 类交互体验,如多轮对话、意图理解、任务分解、工具调用、记忆、状态反馈、异常处理、Human-
-需求洞察与方案输出:针对负责的直播赛道行业深入进行市场调研,分析行业现状,挖掘行业机会,理解用户痛点;对接企业/技术服务商/平台和品牌方等,拆解客户需求,根据场景为客户输出数字人解决方案,保障方案可行性 -售前支撑与商务协同:配合商务团队
-负责视频Agent产品从需求洞察、方案设计、PRD 输出到上线迭代的全流程管理 -通过数据分析定位问题、验证假设,用数据驱动产品决策 -设计并推动拉新、促活、留存、召回的全链路策略,主导增长实验(A/B Test)从假设到落地的闭环 -结