AI Native 产品体验设计师(J106923)
-负责 AI Native 产品、AI Agent 产品的体验设计,包括用户场景拆解、任务流程、交互设计、UI 视觉与原型落地 -设计 Agent 类交互体验,如多轮对话、意图理解、任务分解、工具调用、记忆、状态反馈、异常处理、Human-
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-高校专业场景定义与产品设计 -学术与科研辅助:定义并构建贯穿“学术研究、文献处理、论文全周期辅助”的 AI 效率工具,在确保学术严谨性的前提下,帮助师生提升科研与写作效率 -数据与实验分析:设计 AI 智能体在处理专业级科研数据、统计分析及结构化报告生成等场景的功能架构,降低科研人员的数据处理门槛 -校园行政与教学管理:打造面向高校生态的日常行政效率工具,实现校园事务咨询、政策解读及复杂审批流程的智能化与自动化 -多 Agent 工作流(Workflow)设计 -负责设计复杂学术与行政场景下的 Multi-Agent(多智能体)协同机制,将复杂的学术研究和行政审批解构成可配置、可调度的自动化工作流 -规划并设计智能体的长短期记忆库(长文本检索 RAG 架构),让 AI 能够深度理解高校特定的学科知识库、校园规章制度及个人研究历史 -技术工程落地与跨界协同 -紧密协同 AI 算法团队(LLM、Code Interpreter、RAG 等),在专业学术场景下追求极高的准确率与响应速度,平衡“生成创造性”与“学术严谨性 -推动产品与高校现有信息化系统(如教务、OA、数字图书馆等)的打通与生态集成 -合规、安全与体验优化 -高度重视学术伦理与高校数据隐私安全,设计符合高校合规标准的权限管理、本地化/私有化部署及数据隔离方案
-工作经验 -3-5 年及以上互联网产品经理经验,具有 AI Agent、2B/ToB SaaS、效率工具(如文档与工作流协同)、或大模型应用落地 的成功项目经验 -AI 与工程能力 -熟练掌握大语言模型(LLM)的基本原理、Prompt 工程及 RAG(检索增强生成)技术;对开源 Agent 框架有研究或实操经验者大加分 -理解代码解释器(Code Interpreter)和 Tool-use(工具调用)的逻辑,能够设计 AI 自动跑数、画图、处理表格的产品方案 -高知场景共情能力 -具备优秀的学术素养,理解硕士/博士研究生、高校教师在论文写作、文献阅读、科研实验及日常行政中的核心痛点和工作流 -综合素质 -拥有极强的逻辑思维、架构设计能力与严谨的工作作风(对数据准确性、逻辑闭环有近乎强迫症的追求 -具备优秀的跨部门沟通能力,能与算法专家、交付团队高效协作 -加分项 -具有高等教育行业、高校信息化办公(OA/教务/科研系统)或数字图书馆相关产品的落地经验 -拥有知名院校的硕士及以上学历,有亲身的科研、发表核心期刊(如 SCI/EI/SSCI 等)或实验室项目经历 -具有研发/技术背景(尤其是熟悉 Python 数据分析、数据库操作者),或对数字化工作流(Workflow)有深厚设计经验
逐句拆解 JD 和存活天数,找出这个岗位可能的坑,并给出面试时值得反问的问题。
-负责 AI Native 产品、AI Agent 产品的体验设计,包括用户场景拆解、任务流程、交互设计、UI 视觉与原型落地 -设计 Agent 类交互体验,如多轮对话、意图理解、任务分解、工具调用、记忆、状态反馈、异常处理、Human-
-需求洞察与方案输出:针对负责的直播赛道行业深入进行市场调研,分析行业现状,挖掘行业机会,理解用户痛点;对接企业/技术服务商/平台和品牌方等,拆解客户需求,根据场景为客户输出数字人解决方案,保障方案可行性 -售前支撑与商务协同:配合商务团队
-负责视频Agent产品从需求洞察、方案设计、PRD 输出到上线迭代的全流程管理 -通过数据分析定位问题、验证假设,用数据驱动产品决策 -设计并推动拉新、促活、留存、召回的全链路策略,主导增长实验(A/B Test)从假设到落地的闭环 -结