AI Native 产品体验设计师(J106923)
-负责 AI Native 产品、AI Agent 产品的体验设计,包括用户场景拆解、任务流程、交互设计、UI 视觉与原型落地 -设计 Agent 类交互体验,如多轮对话、意图理解、任务分解、工具调用、记忆、状态反馈、异常处理、Human-
百度数据来源:百度招聘
- 负责百度网盘「团队空间」从 0 到 1/从 1 到 N 的商业化增长,直接对 ARR(年度可重复收入)和线上转化率负责 - 依托 PLG(产品驱动增长)模型,用数据和策略驱动数万级团队的自发裂变与付费 - 负责企业网盘「团队空间」面向 5-30 人小组织的整体 GTM(进入市场)策略 - 设计并优化产品的定价策略、付费 SKU 组合及免费/试用(Freemium/Trial)的转化边界,激活轻量级团队的购买意愿 - 深度拆解用户旅程:从「新客注册 → 成功建组 → 团队活跃 → 线上触顶升级/付费」,找出各环节流失瓶颈并持续优化 - 负责「团队空间」MVP 及后续迭代阶段的灰度测试与转化实验,通过精细化运营提升「团队创建-付费转化」的漏斗效率 - 通过内容营销、社群、应用市场及 B 端生态合作等手段,精准触达有协同办公、资产存储需求的小型企业/工作室/项目组 - 探索 B 端产品的转推荐与自裂变机制(如邀请协同成员自动带来新激活) - 与产品和研发团队紧密配合,基于用户行为数据,建立自动化触达与生命周期运营体系(如流失预警、到期续费提示) - 关注 NDR(净金额留存率),通过空间扩容、功能升级等手段驱动存量客户的 Up-sell(增购)
- 3 年以上互联网或 SaaS 行业经验,3 年以上增长团队管理经验 - 优先:有协同办公、云存储、生产力工具或小 B 端(SMB)SaaS 成功增长经验 - 具备硬核的 PLG 实操经验,理解并实践过「产品驱动增长」模型,擅长通过产品体验、自动化运营而非销售人员来达成线上自选流转(Self-serve) - 极强的数据敏锐度,熟练掌握数据分析与漏斗拆解,能熟练运用 A/B 测试、用户行为分析工具(如 GrowingIO、Sensors Data 等) - 兼具 B 端用户心理洞察力与 C 端增长的敏捷爆发力 - 具备极强的自驱力与创业精神,能适应从 MVP 阶段到规模化扩张的快速节奏 - 出色的跨部门沟通能力,能成为产品、R&D 与市场之间的桥梁
逐句拆解 JD 和存活天数,找出这个岗位可能的坑,并给出面试时值得反问的问题。
-负责 AI Native 产品、AI Agent 产品的体验设计,包括用户场景拆解、任务流程、交互设计、UI 视觉与原型落地 -设计 Agent 类交互体验,如多轮对话、意图理解、任务分解、工具调用、记忆、状态反馈、异常处理、Human-
-需求洞察与方案输出:针对负责的直播赛道行业深入进行市场调研,分析行业现状,挖掘行业机会,理解用户痛点;对接企业/技术服务商/平台和品牌方等,拆解客户需求,根据场景为客户输出数字人解决方案,保障方案可行性 -售前支撑与商务协同:配合商务团队
-负责视频Agent产品从需求洞察、方案设计、PRD 输出到上线迭代的全流程管理 -通过数据分析定位问题、验证假设,用数据驱动产品决策 -设计并推动拉新、促活、留存、召回的全链路策略,主导增长实验(A/B Test)从假设到落地的闭环 -结