百度· MEG
AI Native 产品体验设计师(J106923)
-负责 AI Native 产品、AI Agent 产品的体验设计,包括用户场景拆解、任务流程、交互设计、UI 视觉与原型落地 -设计 Agent 类交互体验,如多轮对话、意图理解、任务分解、工具调用、记忆、状态反馈、异常处理、Human-
存活 3 天嗅狗点评新鲜 HC,越早投越好产品北京
百度数据来源:百度招聘
-制定并优化百度电商视频内容的推荐策略,提升不同体裁视频的推荐效率与转化效果 -针对百度多流量场景(如搜索、信息流等)设计差异化推荐策略,提高流量利用效率 -挖掘百度全域用户行为中的电商兴趣信号,优化人货匹配与推荐精准度 -深入理解电商行业,洞察商家&达人需求和痛点,与技术、运营等团队紧密合作,推进推荐策略迭代、落地
-3年及以上策略产品经验,电商行业/推荐策略等相关经验加分 -具备较强的数据分析能力,拥有强烈的责任心和团队合作精神,出色的学习能力,具备强烈的好奇心和自我驱动力,喜欢接受挑战 -具有良好表达和跨团队沟通能力、较强的逻辑思维能力、自驱力和抗压力
逐句拆解 JD 和存活天数,找出这个岗位可能的坑,并给出面试时值得反问的问题。
-负责 AI Native 产品、AI Agent 产品的体验设计,包括用户场景拆解、任务流程、交互设计、UI 视觉与原型落地 -设计 Agent 类交互体验,如多轮对话、意图理解、任务分解、工具调用、记忆、状态反馈、异常处理、Human-
-需求洞察与方案输出:针对负责的直播赛道行业深入进行市场调研,分析行业现状,挖掘行业机会,理解用户痛点;对接企业/技术服务商/平台和品牌方等,拆解客户需求,根据场景为客户输出数字人解决方案,保障方案可行性 -售前支撑与商务协同:配合商务团队
-负责视频Agent产品从需求洞察、方案设计、PRD 输出到上线迭代的全流程管理 -通过数据分析定位问题、验证假设,用数据驱动产品决策 -设计并推动拉新、促活、留存、召回的全链路策略,主导增长实验(A/B Test)从假设到落地的闭环 -结