AI Native 产品体验设计师(J106923)
-负责 AI Native 产品、AI Agent 产品的体验设计,包括用户场景拆解、任务流程、交互设计、UI 视觉与原型落地 -设计 Agent 类交互体验,如多轮对话、意图理解、任务分解、工具调用、记忆、状态反馈、异常处理、Human-
百度数据来源:百度招聘
-熟悉各类厂商、设备、手机平台对Push的限制,了解厂商通道能力、保活链路、私信通道等,提升触达用户能力 -结合百度极速版产品核心功能场景和用户生命周期,合理分层用户制定精细化增长和促活策略,提升Push转化效率 -深入推送通知、桌面widget、锁屏组件、负一屏等系统触达能力,找到与系统触达能力相互结合的机会点 -洞察、关注、分析行业趋势及优秀增长案例,总结沉淀经验,探索新的增长方向
-有Push业务产品经验,熟悉了解厂商能力 -熟悉增长方法论,熟悉推送通知、桌面 widget、锁屏组件、负一屏等系统触达能力 -熟悉用户分群、用户生命周期、付费促活、业务场景逻辑等复杂策略 -擅长数据分析,能定义产品核心问题,解决阶段性关键问题,推动项目发展 -自驱力强,工作积极负责,有owner意识,具备较强的沟通协调能力
逐句拆解 JD 和存活天数,找出这个岗位可能的坑,并给出面试时值得反问的问题。
-负责 AI Native 产品、AI Agent 产品的体验设计,包括用户场景拆解、任务流程、交互设计、UI 视觉与原型落地 -设计 Agent 类交互体验,如多轮对话、意图理解、任务分解、工具调用、记忆、状态反馈、异常处理、Human-
-需求洞察与方案输出:针对负责的直播赛道行业深入进行市场调研,分析行业现状,挖掘行业机会,理解用户痛点;对接企业/技术服务商/平台和品牌方等,拆解客户需求,根据场景为客户输出数字人解决方案,保障方案可行性 -售前支撑与商务协同:配合商务团队
-负责视频Agent产品从需求洞察、方案设计、PRD 输出到上线迭代的全流程管理 -通过数据分析定位问题、验证假设,用数据驱动产品决策 -设计并推动拉新、促活、留存、召回的全链路策略,主导增长实验(A/B Test)从假设到落地的闭环 -结