AI Native 产品体验设计师(J106923)
-负责 AI Native 产品、AI Agent 产品的体验设计,包括用户场景拆解、任务流程、交互设计、UI 视觉与原型落地 -设计 Agent 类交互体验,如多轮对话、意图理解、任务分解、工具调用、记忆、状态反馈、异常处理、Human-
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-产品规划与商业化落地 -负责安全风控类产品的全生命周期管理,结合业务场景设计商业化解决方案,推动风控能力转化为可规模化的商业产品 -深度挖掘金融、电商、社交、游戏等行业客户的风险管理需求,制定差异化的风控产品策略 -设计产品定价模型、服务模式及收益优化路径,平衡风险控制与商业收益 -风控能力与业务场景融合 -协同风控算法、数据团队,将设备指纹、身份核验、决策引擎、威胁情报、内容安全等能力等风控能力封装为标准化API/SaaS产品 -推动风控产品与客户业务系统(如支付、信贷、营销、账号)的对接落地,提供定制化解决方案 -市场洞察与竞品分析 -跟踪国内外安全风控领域的技术趋势(如AI风控、隐私计算),输出商业化可行性报告 -分析竞品商业化策略,提炼差异化优势,优化产品竞争力 -跨部门协作与客户支持 -具备较强的沟通能力和技巧,对外善于和客户沟通,挖掘需求;对内能够组织联动资源,推动需求落地 -面向企业客户提供风控方案咨询,解答技术问题并推动合作落地
-本科及以上学历,计算机、金融工程、统计学等相关专业 -5年以上B端产品经验,有安全风控类产品(如反欺诈、身份认证、内容审核、账号)商业化落地成功案例 -熟悉互联网/金融/电商等行业风控场景,了解机器学习、规则引擎等风控技术实现逻辑 -具备强商业敏感度,能通过数据建模分析产品ROI,有定价策略设计经验 -出色的跨团队沟通能力,能快速理解客户需求并转化为产品方案 -有团队管理经验 -加分项 -有第三方风控服务商(如同盾、顶象、腾讯云等)工作经验 -主导过从0到1的风控产品商业化项目 -熟悉国内外数据合规要求(如GDPR、个人信息保护法)
逐句拆解 JD 和存活天数,找出这个岗位可能的坑,并给出面试时值得反问的问题。
-负责 AI Native 产品、AI Agent 产品的体验设计,包括用户场景拆解、任务流程、交互设计、UI 视觉与原型落地 -设计 Agent 类交互体验,如多轮对话、意图理解、任务分解、工具调用、记忆、状态反馈、异常处理、Human-
-需求洞察与方案输出:针对负责的直播赛道行业深入进行市场调研,分析行业现状,挖掘行业机会,理解用户痛点;对接企业/技术服务商/平台和品牌方等,拆解客户需求,根据场景为客户输出数字人解决方案,保障方案可行性 -售前支撑与商务协同:配合商务团队
-负责视频Agent产品从需求洞察、方案设计、PRD 输出到上线迭代的全流程管理 -通过数据分析定位问题、验证假设,用数据驱动产品决策 -设计并推动拉新、促活、留存、召回的全链路策略,主导增长实验(A/B Test)从假设到落地的闭环 -结