AI Native 产品体验设计师(J106923)
-负责 AI Native 产品、AI Agent 产品的体验设计,包括用户场景拆解、任务流程、交互设计、UI 视觉与原型落地 -设计 Agent 类交互体验,如多轮对话、意图理解、任务分解、工具调用、记忆、状态反馈、异常处理、Human-
百度数据来源:百度招聘
1、从 0 到 1 底座搭建:独立负责网盘业务的用户身份体系(PASS/登录)与用户画像标签能力的建设,梳理并打通“用户登录 - 身份识别 - 画像沉淀 - 业务赋能”的全流程。 2、PASS 登录与帐号体验:负责网盘多端(APP/PC/Web等)的登录注册、帐号绑定及鉴权体验,优化关键链路,提升登录成功率与端侧无感续期体验。 3、对接平台/集团 PASS 基础能力,配合完成帐号安全、风控治理与隐私合规要求。 4、用户画像与标签能力建设:构建网盘基础用户画像与行为/内容标签体系,设计合理的数据提取与标签归因逻辑。紧密结合上层业务需求(如 AI 主动服务、精准促活、内容推荐等),建立高效的标签输出与应用机制,推动画像数据的业务落地。 5、协同与基础设施服务:作为网盘基础身份与数据能力的统一接口人,明确上层业务线的接口与服务规范,为业务团队提供稳定、易用的底层支撑。
1、工作经验:本科及以上学历,2–4 年互联网产品经理经验,有用户帐号/PASS、登录体验、CDP/用户画像/数据标签相关产品经验者优先。 2、端到端落地能力:具备强执行力与独立 Pass-through 能力,能独立完成从需求调研、方案设计、跨部门沟通到上线迭代的全过程。 3、数据与逻辑思维:熟悉用户登录鉴权与生命周期管理,对端侧转化流失敏感。理解基础的数据挖掘与标签构建逻辑,能清晰衡量画像标签对业务的赋能价值。 4、沟通与协同能力:具备良好的跨团队沟通协调能力,能高效对接平台级基础团队及内部业务方。
逐句拆解 JD 和存活天数,找出这个岗位可能的坑,并给出面试时值得反问的问题。
-负责 AI Native 产品、AI Agent 产品的体验设计,包括用户场景拆解、任务流程、交互设计、UI 视觉与原型落地 -设计 Agent 类交互体验,如多轮对话、意图理解、任务分解、工具调用、记忆、状态反馈、异常处理、Human-
-需求洞察与方案输出:针对负责的直播赛道行业深入进行市场调研,分析行业现状,挖掘行业机会,理解用户痛点;对接企业/技术服务商/平台和品牌方等,拆解客户需求,根据场景为客户输出数字人解决方案,保障方案可行性 -售前支撑与商务协同:配合商务团队
-负责视频Agent产品从需求洞察、方案设计、PRD 输出到上线迭代的全流程管理 -通过数据分析定位问题、验证假设,用数据驱动产品决策 -设计并推动拉新、促活、留存、召回的全链路策略,主导增长实验(A/B Test)从假设到落地的闭环 -结